Willkommen zur Einführung in quantitative Forschungsdesigns und Datenanalyse

Author

Patrick Zerrer

Bild generiert von Midjourney

Herzlich willkommen auf der Startseite unserer Website.

Diese Website ist ein multimediales Online-Lehrbuch und begleitet die Lehrveranstaltung Statistik des Bachelors in Kommunikations- und Medienwissenschaften an der Universität Bremen. Entstanden ist die Website aus einer Kooperation des Zentrum für Medien, Kommunikations- und Informationsforschung und der Förderlinie Skill-Projekte der Universität Bremen.

In diesem Kurs führen wir schrittweise durch die Grundlagen der quantitativen Forschungsdesigns. Diese Webseite bündelt hierbei das für den Kurs bentötigte Wissen sowie alle benötigten Kurs-Materialien. Ziel des Kurses ist es, eigenständig ein Forschungsprojekt - vom Einlesen der Daten über das Datenmanagement bis zur statistischen Analyse - durchführen zu können.

Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Kurs begrüßen zu dürfen!

Inhalte des Online-Lehrbuchs

Wir hoffen mit diesem Buch einen umfassenden Überblick über die statistischen Verfahren zu bieten. Unter dem Reiter Der Kurs finden sich die einzelnen Kapitel des Buches. Darin behandeln wir eine Einführung in R, den Umgang mit Datensätzen und Daten sowie erste Schritte der Datenanalyse. Die statistischen Verfahren wiederum umfassen die Faktorenanalyse, die Mittelwertvergleiche t-Test und Varianzanalyse sowie die Analyse von Zusammenhängen mittels Korrelation und Regression.

Die einzelnen Kapitel umfassen dabei jeweils kurz die theoretischen Grundlagen und gehen anschließend dezidiert auf die Umsetzung der Verfahren in R ein.

Aufbau der Kapitel & Umgang mit dem Buch

Die Kapitel enthalten neben der textlichen Erklärung der Verfahren jeweils auch ein kurzes Video, welches eine Einführung in das zu behandelnde Thema bietet.

Des Weiteren enthalten alle Skripte den benötigten Code in farblich abgesetzten Felder. Innerhalb dieser Codefehler haben wir oftmals zusätzliche Erklärungen zu den Codezeilen hinzugefügt. Hier könnt ihr jeweils über die Zahlen hovern um euch die Erklärungen anzeigen zu lassen.

Die Codefehler könnt ihr als Ganzes direkt in eure Zwischenablage kopieren. Geht dafür einfach mit der Maus über das Codefeld und klickt anschließend auf das kleine Clipboard.

Alternativ könnt ihr unter dem Reiter XX auch alle Skripte der einzelnen Kapitel als Ganzes in Form von Quarto-Dokumenten downloaden.

Lizenz

Creative Commons Lizenz Dieses Online-Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. Besuchen Sie hier für weitere Informationen über die Lizenz.

Danksagung

Dieses Projekt wurde durch die Unterstützung von SKILL und der Stiftung Hochschullehre möglich gemacht.

Ebenso vielen Dank an die #rstats-Community!

Diese Website wurde mit Quarto, den schönen Icons von icons8 & Emojipedia erstellt, und nichts davon wäre ohne tidyverse möglich.